Two New Platforms to Join TradoLogic’s List of Clients

Best Binary Options Brokers 2020:
  • Binarium

    Best Binary Options Broker!
    Perfect For Beginners!
    Free Trading Education!
    Free Demo Account!
    Sign-up Bonus:

  • Binomo

    Good Choice For Experienced Traders!

Generate more leads with the PhoneWagon + Tradologic integration

LeadsBridge is a reliable integration platform that supports you with 370 integrations. Start now connecting PhoneWagon and Tradologic

What is PhoneWagon

PhoneWagon is an easy to use call tracking software that helps businesses improve their marketing spend by placing unique local phone numbers on each of their different marketing campaigns.

Benefits of using PhoneWagon

PhoneWagon helps companies run multiple campaigns on different marketing channels and track the number of phone calls and corresponding lead conversion reports through those campaigns. The solution also allows companies to send automated text messages to their customers after each conversation or call interruption, ensuring that potential contacts are not lost.

Why should I use PhoneWagon

PhoneWagon also offers call recording features that allow campaign managers to monitor conversation quality between agents and customers. Campaign managers can review all phone calls and evaluate overall campaign progress.

What is Tradologic

Tradologic is the world’s leading fintech software platform provider, offering cutting-edge solutions which reinvent the online financial trading industry. It manages the largest IT Development Center in the fintech industry and their development team is focused on strengthening the success of our partners’ businesses by providing innovative and stable technological environment for their operations.

Benefits of using Tradologic

Best Binary Options Brokers 2020:
  • Binarium

    Best Binary Options Broker!
    Perfect For Beginners!
    Free Trading Education!
    Free Demo Account!
    Sign-up Bonus:

  • Binomo

    Good Choice For Experienced Traders!

To constantly be at the front of the industry’s innovation, Tradologic employs top IT professionals with relevant background and extensive professional expertise who can deliver superior service. All of Tradologic‘s state-of-the-art tools and features are created with simplicity in mind. Its fast and flexible API can be easily integrated into an operator’s existing system, thus decreasing the time of implementation. Tradologic offers superior-quality cross-platform solutions.

Why should I use Tradologic

It’s outstanding technological advancement has been recognized as the best fintech software platform on numerous expos and trade shows. Tradologic‘s state-of-the-art tools and features are created with simplicity in mind. Tradologic‘s software is in full compliance with market regulations. It’s platform and management system have been fitted to the criteria of Regulated Markets, both financial and gaming industries.

What you can do with PhoneWagon and Tradologic

Create new Tradologic users with PhoneWagon

Update Tradologic users with PhoneWagon

About LeadsBridge

LeadsBridge is a set of automation tools designed to integrate businesses’ assets with the most popular advertising platforms and lead generation tools.

Thanks to its cutting-edge technology, LeadsBridge allows companies to securely sync data to/from over +370 CRMs and custom solutions, avoiding any type of marketing interruptions and manual work.

Success Story

Green Egg Chef is a blogger, barbecue and grilling lover. Thanks to LeadsBridge and Facebook Lead Ads Green Egg Chef has succeeded in achieving important goals such as -75% cost per acquisition

Success Story

Posh Peanut is an online boutique for children, the objective of their Facebook campaign was to increase sales. Thanks to LeadsBridge, Posh Peanut has increased sales up to 400%

“I use Top Producer. It’s a real estate CRM. Facebook lead ads weren’t mapping correctly to Top Producer. LeadsBridge customer support, worked tirelessly with me and Top Producer until everything mapped flawlessly. Now, new leads flow into my sales pipeline daily, everyone’s classified correctly, and action plans are automatically attached.”

Property Consultants.

“LeadsBridge is really easy to use and has integration with almost every marketing platform that exists at the moment. Will let you capture every lead and manage it according to the workflow you use in your company. We always had issues collecting the leads from our Facebook campaigns, obviously, for every Internet businesses this is a BIG problem, so we needed to be checking the Facebook manager every day to see the new leads. Now, thanks to LeadsBridge, I just got an email notification when new leads come in, and I’m also storing. “


“I have an automotive business and thanks to LeadsBridge I can easily set up new custom audiences on Facebook (and then Lookalikes and exclusion audiences) from my customer/mailing database. Ease at which I can set up Facebook Lead Ads to collect leads and feed them automatically into my mailing database Some products do bits of what LeadsBridge offers but it’s all in one package and at a very reasonable price compared to others (Zapier for example) and it is just focused on Ad integrations rather than a Jack of all Trades.”

Co-wheels Car Club.

“Good product for the Facebook lead Ads. Definitely saves so much time and allows us to get back to leads a lot faster now that we don’t have to manually download the CSV and distribute the info, absolutely recommended for automotive business!”

8 способов объединения (JOIN) таблиц в SQL. Часть 2

Полуобъединение («SEMI» JOIN)

В реляционной алгебре существует операция полуобъединения (semi join), которая, к сожалению, не имеет синтаксического представления в SQL. Если бы синтаксис для данной операции существовал, вероятно, он имел бы следующий вид: LEFT SEMI JOIN и RIGHT SEMI JOIN, аналогичный реализованному в Cloudera Impala.

Что же представляет собой операция «SEMI» JOIN? Рассмотрим следующий воображаемый запрос:

В результате данного запроса мы хотим получить всех актеров, снимавшихся в фильмах, но при этом нам не нужны сами фильмы. Более того, мы не хотим, чтобы данный актер появлялся в результате несколько раз (по одному разу на каждый фильм, в котором он играл), мы хотим получить каждого актера только один (или ноль) раз.

«Semi» – это латинское слово, обозначающее «половину». То есть данная операция реализует «половину объединения», в данном случае, левую половину.

В SQL мы можем использовать два варианта альтернативного синтаксиса, чтобы реализовать операцию «SEMI» JOIN.

Альтернативный синтаксис: EXISTS

Представленный ниже вариант является более мощным и чуть более многословным:

SELECT * FROM film_actor fa

WHERE a.actor_id = fa.actor_id

Мы извлекаем всех актеров, для которых существует (exists) фильм, то есть актеров, сыгравших хотя бы в одном в фильме. При рассмотрении данного синтаксиса (где код, реализующий «SEMI» JOIN, помещен в предложении WHERE) сразу становится очевидно, что мы можем получить в результате каждого актера максимум один раз.

Следует отметить, что в данном синтаксисе отсутствует ключевое слово JOIN. Несмотря на это, большинство СУБД способны распознать, что данный запрос выполняет именно «SEMI» JOIN, а не просто обычным образом использует предикат EXISTS(). Для примера рассмотрим план выполнения приведенного выше запроса в Oracle:

Обратите внимание, Oracle называет эту операцию «HASH JOIN (SEMI)» («SEMI» присутствует в названии).

Аналогично в PostgreSQL:

Аналогично в SQL Server:

Применение «SEMI» JOIN вместо INNER JOIN для решения поставленной задачи не только более корректно, но также обеспечивает преимущество в отношении производительности. Это объясняется тем, что после того, как найдено первое совпадение, СУБД не будет искать другие совпадения!

Альтернативный синтаксис: IN

Варианты синтаксиса на основе IN и EXISTS являются эквивалентными реализациями операции «SEMI» JOIN. Большинство СУБД (за исключением MySQL) сформируют идентичный план выполнения, как для рассмотренного выше запроса на основе EXISTS, так и для представленного ниже запроса на основе IN:

Если ваша СУБД поддерживает оба описанных выше синтаксиса, вы может выбрать любой из них, руководствуясь стилистическими соображениями.

Антиобъединение («ANTI» JOIN)

Операция «ANTI» JOIN является противоположностью операции «SEMI» JOIN. Представим себе следующий воображаемый запрос:

В результате этого запроса мы хотим получить всех актеров, которые не сыграли ни в одном фильме. К сожалению, данная операция также не имеет специального синтаксиса в SQL, но мы можем реализовать ее с помощью NOT EXISTS.

Альтернативный синтаксис: NOT EXISTS

Следующий запрос выполняет поставленную задачу:

(Опасный) альтернативный синтаксис: NOT IN

Будьте осторожны! В то время как синтаксисы на основе EXISTS и IN эквивалентны, синтаксисы на основе NOT EXISTS и NOT IN не эквивалентны. Это связано со спецификой NULL-значений.

В данном конкретном случае представленный ниже запрос на основе NOT IN даст тот же результат, что и предыдущий запрос на основе NOT EXISTS, поскольку таблица film_actor имеет ограничение NOT NULL для столбца film_actor.actor_id:

Однако если бы столбец actor_id мог содержать значения NULL, запрос оказался бы неверным. Не верите? Попробуйте выполнить следующий запрос:

Этот запрос не вернет никакого результата, поскольку NULL является неопределенным (UNKNOWN) значением в SQL. Таким образом, предикат можно переписать следующим образом:

Поскольку невозможно сказать, принадлежит ли actor_id ко множеству значений, одно из которых является неопределенным, весь предикат становится неопределенным:

Подробнее о трехзначной логике вы можете прочитать в этой статье.

Как сказал Лукас Эдер (Lukas Eder): «Никогда не используйте предикат NOT IN в SQL, за исключением тех случаев, когда вы указали в нем константные, не содержащие NULL значения».

Также не стоит полагаться на наличие ограничения NOT NULL, поскольку администратор базы данных может временно отключить это ограничение, и ваш запрос не будет работать. Просто используйте NOT EXISTS.

(Опасный) альтернативный синтаксис: LEFT JOIN / IS NULL

Как ни странно, некоторые люди предпочитают следующий синтаксис:

Этот синтаксис является корректным, поскольку мы выполняем следующее:

  • Объединяем актеров и фильмы.
  • Получаем всех актеров, в том числе не сыгравших ни в одном фильме (LEFT JOIN).
  • Оставляем только тех актеров, которые не сыграли ни в одном фильме (film_id IS NULL).

На мой взгляд, данный вариант синтаксиса является не очень удачным, поскольку он не выражает намерение выполнить «ANTI» JOIN. Кроме того, с большой вероятностью этот запрос будет медленнее аналогов, поскольку оптимизатор СУБД не сможет распознать, что программист хочет выполнить «ANTI» JOIN. Поэтому, вместо данного варианта опять же рекомендуется использовать NOT EXISTS.

Интересную (правда, немного устаревшую) статью, в которой сравниваются три рассмотренных варианта синтаксиса, вы можете найти здесь.

Латеральное объединение (LATERAL JOIN)

Ключевое слово LATERAL появилось в стандарте SQL относительно недавно. Это ключевое слово поддерживается в PostgreSQL и Oracle. СУБД SQL Server предоставляет альтернативный синтаксис на основе ключевого слова APPLY (который лично для меня является предпочтительным). Давайте рассмотрим пример использования ключевого слова LATERAL в PostgreSQL / Oracle:

И правда, вместо того, чтобы выполнять CROSS JOIN, объединяя все отделы со всеми днями, почему бы просто не сгенерировать необходимые дни для каждого отдела? Именно эту задачу и выполняет LATERAL. Ключевое слово LATERAL применяется в качестве префикса для правого операнда любой операции JOIN (в том числе INNER JOIN, LEFT OUTER JOIN и т.д.) и позволяет правому операнду получить доступ к столбцам левого операнда.

Безусловно, здесь больше нет связи с реляционной алгеброй, однако в некоторых случаях подзапрос может быть настолько сложным, что этот подход является единственным способом его использования.

Другим распространенным практическим примером является ситуация, в которой мы хотим объединить результат «топ N» запроса с обычной таблицей. В частности, мы можем запросить каждого актера и 5 его самых кассовых фильмов:

Получим следующий результат:

Не беспокойтесь по поводу длинного списка операций JOIN, таким образом мы просто устанавливаем связь между таблицами film и payment в базе данных Sakila:

Подзапрос вычисляет 5 самых кассовых фильмов каждого актера. Таким образом, это не «классическая» производная таблица, а коррелирующий подзапрос (correlated subquery), возвращающий более чем одну строку и один столбец. Все мы привыкли писать коррелирующие подзапросы следующим образом:

Результатом представленного выше коррелирующего подзапроса является одна строка и один столбец. Если мы хотим возвратить из коррелирующего подзапроса более одной строки и/или более одного столбца, в этом нам поможет LATERAL или APPLY.

Обратите внимание, поскольку совместно с LATERAL мы использовали LEFT OUTER JOIN, для корректности синтаксиса необходимо было использовать предложение ON true. Операция OUTER JOIN с ключевым словом LATERAL всегда возвращает левый операнд JOIN, то есть мы также получаем актеров, которые не сыграли ни в одном фильме.


Ключевое слово LATERAL не меняет семантику операции JOIN, к которой применяется. Если мы выполним операцию CROSS JOIN LATERAL, размер результата по-прежнему будет следующим:

Это справедливо даже в том случае, если правая таблица создана построчно на основе левой таблицы.

Альтернативный синтаксис: APPLY

Разработчики SQL Server не стали использовать неоднозначное ключевое слово LATERAL, а вместо этого ввели ключевое слово APPLY (в частности, CROSS APPLY и OUTER APPLY). Ключевое слово APPLY является более обоснованным, поскольку мы действительно применяем (apply) функцию к каждой строке таблицы. Давайте представим, что у нас есть функция generate_series():

Тогда мы можем использовать CROSS APPLY, чтобы вызвать эту функцию для каждого отдела:

Интересной особенностью данного синтаксиса является то, что, как уже было сказано, мы применяем функцию к каждой строке таблицы, и эта функция генерирует строки. Что это вам напоминает? В Java 8 мы можем реализовать это с помощью Stream.flatMap()! Рассмотрим следующий вариант использования потока:

Представленный выше фрагмент кода выполняет следующее:

  • Таблица departments является просто Java-потоком departments.
  • Мы применяем flatMap к потоку departments, используя функцию, которая генерирует кортежи для каждого отдела.
  • Кортежи содержат сам отдел и день, сгенерированный из серии дней, начиная с дня создания (createdAt) отдела.

Таким образом, CROSS APPLY / CROSS JOIN LATERAL в SQL представляют собой то же самое, что и Stream.flatMap() в Java. В целом, SQL и потоки достаточно похожи. Подробнее об этом сходстве вы можете прочитать здесь.

Отметим, что мы можем применить OUTER APPLY (по аналогии с LEFT OUTER JOIN LATERAL) в том случае, когда хотим сохранить левый операнд выражения JOIN.

Объединение на основе MULTISET

Немногие СУБД поддерживают данный тип объединения (на самом деле, только Oracle), но если задуматься, это крайне полезный вариант операции JOIN, позволяющий создавать вложенные коллекции (nested collection). Если бы все СУБД поддерживали эту операцию, нам больше не понадобилось бы объектно-реляционное отображение (object-relational mapping, ORM)!

Рассмотрим гипотетический пример (на основе стандартного синтаксиса SQL, а не синтаксиса Oracle):

Оператор MULTISET принимает коррелирующий подзапрос в качестве аргумента и агрегирует все его результирующие строки во вложенную коллекцию. Эта операция работает аналогично LEFT OUTER JOIN (где мы извлекаем всех актеров, а также все их фильмы, если они снялись в каких-либо фильмах), но вместо того, чтобы дублировать актеров в результате, мы собираем их во вложенную коллекцию.

Те же действия мы выполняли бы в ORM, при извлечении данных в следующую структуру:

Не обращайте внимания на неполные JPA-аннотации, мы просто хотели продемонстрировать силу вложенных коллекций. В отличие от ORM, оператор MULTISET позволяет собирать во вложенные коллекции произвольные результаты коррелирующих подзапросов, а не только фактические сущности (entity). Это обеспечивает такие возможности, о которых ORM может только мечтать.

Альтернативный синтаксис: Oracle

Как мы уже говорили, Oracle поддерживает MULTISET, однако мы не можем создавать ad-hoc вложенные коллекции. По некоторым причинам, разработчики Oracle решили реализовать номинальную типизацию (nominal typing) для этих вложенных коллекций, а не обычную структурную типизацию (structural typing) в SQL-стиле. Поэтому мы должны объявить наши типы заранее:

Чуть более многословно, но все же решает поставленную задачу!

Альтернативный синтаксис: PostgreSQL

К сожалению PostgreSQL не поддерживает MULTISET. Однако эту проблему несложно решить с помощью массивов! Кстати, здесь мы можем использовать структурные типы! Отлично! Следующий запрос возвращает вложенный массив строк:

Результат является объектно-реляционной мечтой каждого! Мы получили вложенные записи и коллекции (и всего два столбца):

Если это вас не впечатляет, тогда что же?


Итак, мы рассмотрели множество различных способов объединения таблиц в SQL. Надеемся, вы нашли в этой статье пару новых трюков. Впрочем, JOIN – это лишь одна из многих очень полезных операций SQL.

Two New Platforms to Join TradoLogic’s List of Clients

TradoLogic platform API client

This repository contains PHP Client for TradeSmarter platform.

TradeSmarter is a trading platform for binary options.

Install using Composer, doubtless.

First, you need to create a client object to connect to the TradoLogic servers. You will need to acquire an API username and API password for your app first from broker, then pass the credentials to the client object for logging in.

Assuming your credentials is valid, you are good to go!

Get countries list

Get languages list

For ability to create user your IP should be added to whitelist. So, this operation requires authorization. You should provide username, password and account ID to \TradoLogic\ApiClient constructor. It should seems like this:

Then you can register user.

For redirect user to TradoLogic base website you should get Session ID for this user.

Get active binary options

For trading integration you must get list of active binary options. You can do it really easy:

When active binary options are retrieved you can open positions (binary options) for your customers.

You can retrieve trades history for specified users.

Best Binary Options Brokers 2020:
  • Binarium

    Best Binary Options Broker!
    Perfect For Beginners!
    Free Trading Education!
    Free Demo Account!
    Sign-up Bonus:

  • Binomo

    Good Choice For Experienced Traders!

Like this post? Please share to your friends:
Best Binary Options Trading Guide For Beginners
Leave a Reply

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: